# Выводы по видео

**Источник:** https://www.youtube.com/watch?v=pHoWRl7MVwE
**Название:** Главный Принцип УСПЕШНОГО БИЗНЕСА
**Длительность:** 17:52
**Спикер:** Оскар Хартманн

---

## Главный тезис

**Сначала продавай, а потом строй.**

Всё видео — вариации одного принципа: строительство продукта — самое ответственное, дорогое и необратимое решение предпринимателя. До того как вложить время и деньги в постройку, нужно **дешёвыми экспериментами доказать, что боль клиента настолько острая, что он готов заплатить деньги вперёд**. Всё остальное — «списки ожидания», лайки, «интересно» — не считается.

---

## Личный анти-кейс автора: коворкинг для владельцев бизнеса

- Оскар был на 100% убеждён в идее коворкинга для крупных владельцев бизнеса.
- Уже готов был сделать большую инвестицию.
- Остановил себя и сделал минимальный тест:
    1. Сгенерировал через AI **самую красивую картинку** идеального пространства в лучшей локации.
    2. Разослал в 7-8 бизнес-клубов с оффером: «Я, Оскар, буду работать в этом офисе. Есть 20 мест. Вот цена. Кто со мной?»
    3. Сообщение получили **~5000 человек**.
    4. Ответило **< 5**. Из них 3 — «у меня всё решено, но может быть». 2 — «не эта локация».
    5. **Настоящих покупателей — 0.**
- Проект похоронен до постройки. Стоимость проверки — копейки. Стоимость ошибки, если бы построил — миллионы.

---

## Как работают лучшие app-студии

Крупные utility-app студии **запрещают себе придумывать**. Они запускают сразу 20 приложений и смотрят на голосование деньгами.

**Механика теста:**

- Собирается полнофункционально выглядящее приложение (страницы, тексты, обещания).
- Пользователь доходит до экрана оплаты.
- Показывается сообщение: *«Ошибка, извините, платёж не прошёл.»*
- Человек забывает — но у студии остаются **реальные данные о готовности платить**.

Инсайты из этой волны тестов:

| Гипотеза | Результат |
|---|---|
| «Бросить казино» | Провалилась — люди не хотят бросать азартные игры |
| «Бросить порно» | Сработала — есть спрос |
| «Похудение / счётчик калорий» | Классически работает |

Стоимость одного эксперимента — **< $1000**. Стоимость нормальной постройки приложения — на порядки больше.

---

## Признаки настоящей боли (что мы ищем)

Оскар: *«Если бизнес работает, только когда всё идеально — это плохой бизнес. Хороший бизнес — когда всё плохо, а люди всё равно приходят и платят.»*

**Признак острой боли:**

- Сервис плохой, продукт ломается — а клиенты всё равно платят.
- Пример: **больницы**. Никто не оставляет хорошие отзывы, ждёшь 1.5 часа с болью 10/10, но альтернатив нет — заплатишь и ещё поблагодаришь.

Когда боль такая острая — люди платят **за концепт**, не за отполированный продукт.

---

## Идеальный тестовый бизнес — трафиковый

Оскар всем молодым рекомендует начинать с трафикового бизнеса:

- **Максимально быстрый отклик** — покупаешь трафик → гонишь на оффер → смотришь, что сработало.
- Даже **одно слово** в оффере меняет конверсию в 3-5 раз («мы помогаем снизить концентрацию портфеля» vs «мы уменьшаем …»).
- Всё это до того, как начал строить.

**Правило:** просто лендинг не годится. Нужен **экран оплаты**. Записать в список ожидания — не считается. Только деньги — голос.

---

## Кейс Илона Маска — тот же принцип на триллионном уровне

- Tesla Model 3: собрал **100 000 предзаказов** — люди заплатили — и только после этого начал строить.
- Cybertruck: сначала **100 000 предзаказов** — потом стройка.
- «Компания стоит $1.5T, зачем ей проверять спрос?» — **всё равно проверяет.** Принцип не зависит от размера.

---

## Кейс парня из Таджикистана — $5M предоплаты без продукта

- Выпускник MIT, работает в Кремниевой долине.
- Ниша: продажа данных для тренировки хуманоид-роботов.
- Стратегия (скопирована с 10 компаний, которые так же выросли на данных для LLM):
    1. Обошёл все компании, делающие роботов.
    2. Спросил: «Какие данные вам нужны?»
    3. Получил ответы: «Складывать шорты + датчики + видео.»
    4. Продал контрактов на **$5M предоплаты**.
    5. **Только теперь** начал собирать данные под конкретные требования.
- Итог: «делается что-то из ничего» — компания сразу с положительной юнит-экономикой.

---

## Кейс наставника Оливера Самвера — eBay для Германии

Оскару 20 лет назад Самвер показал контр-интуитивный приём:

- Скопировал eBay: 100 функций, не знал, какие приоритизировать.
- Сделал **все кнопки** в UI — но кнопки **не работали**.
- Смотрел логи: сколько кликов по какой кнопке.
- **Строил в порядке количества нажатий.**

Приоритеты оказались неочевидными — интуиция обманывает всегда.

**Иерархия силы сигнала:**

1. Клик по кнопке — слабый сигнал
2. Оставить email / записаться в список — сильнее, но обманчив
3. **Оплата** — единственный настоящий сигнал

---

## Портфельный контр-пример: две команды за 12 недель

Свежий кейс из портфеля Оскара — две AI-компании, разные географии, похожая идея, одинаковые инвестиции.

| Метрика | Команда A | Команда B |
|---|---|---|
| Тестов запущено | **10** (уже) | 0 |
| Продукт | Много раз обновлён, ищет | Ещё нет |
| Клиентские сигналы | Постоянные | Ноль |
| Потрачено денег | Почти ноль | Почти ноль |
| Разница | — | — |

**Единственная разница — мышление.** Готовность запуститься с уродливой первой версией и «выглядеть глупо» побеждает. Успех обычно **не там, где вы думали** — а найти это можно только частыми дешёвыми тестами.

---

## Красный флаг — «Мы работаем над проектом с 2016 года»

Каждую неделю Оскара питчат командой с подводкой типа: *«Мы работаем над этим с 2016 года, выручки пока нет»* — как будто длительность = ценность.

**Это жирнейший минус.** Оскар: «Лучше поговорю с командой, которая работает неделю, чем с той, что 9 лет без выручки.»

Отсутствие выручки при длительном проекте = отсутствие доказательств.

---

## Ручной MVP — «Wizard of Oz» до продукта

Когда цифровой продукт нельзя дёшево смакетировать — **делай ценность вручную для 10 клиентов.**

- Свежий пример: **Build.ai** — оценивалась в $2 млрд, а выяснилось, что «AI» — это **500 индийских специалистов**, которые притворяются моделью. Оскар: «Так начинать классно. Но при оценке $2B, наверное, уже стоило продукт сделать.»
- Идея — та же: сначала руками довести до ценности → доказать спрос → **затем** автоматизировать.

---

## Анти-кейс автора: Zavent (бронирование переговорок)

- Классный спрос, компания росла.
- Клиенты платили **только с постоплатой через 3 месяца**.
- Zavent превратился в **банк**, финансирующий клиентов.
- Продукт стал непонятен: удобство бронирования или финансирование ивентов?
- Когда включили только предоплату — **конверсия резко упала**.
- Урок: если клиенты **готовы платить вперёд** — это сильнейший сигнал спроса. Если только постоплата — модель другая, и бизнес другой.

---

## Барьер входа через выжигание CAC

Когда система уже работает и юнит-экономика положительная — можно **тратить много на клиента** ($80-$100 CAC), чтобы:
- Ни один новый конкурент не мог себе этого позволить.
- Заблокировать вход в рынок.

Это работает **только** после доказанного PMF, но именно так строятся долгие моаты.

---

## Сквозные принципы

1. **Сначала продавай, потом строй.** Работает на любом уровне — от MIT-студента до Tesla.
2. **Экспериментировать, пока это дёшево.** Ошибиться за $1000 → безопасно. Ошибиться за 6 месяцев постройки → фатально.
3. **Голос деньгами** — единственный настоящий сигнал. Клик, лайк, список ожидания — иллюзия.
4. **Интуиция обманывает.** Клиенты голосуют не за то, что ты ожидаешь. Всегда удивляешься.
5. **Ищи «острую боль».** Признак — плохой продукт, а всё равно покупают.
6. **Готовность выглядеть глупо** > идеальный релиз через 6 месяцев.
7. **Предоплата = высший знак спроса.** Клиент авансирует твою постройку.
8. **Ручная ценность до автоматизации.** Wizard-of-Oz для первых 10 клиентов.
9. **Терпи боль реальности быстро.** Умный предприниматель радуется плохому отклику раньше, а не позже.
10. **Не пытайся диктовать клиенту, что он должен хотеть.** Строй то, что уже востребовано.

---

## Чек-лист для собственной гипотезы

- [ ] Какой **самый маленький эксперимент** докажет или опровергнет мою гипотезу?
- [ ] Что конкретно я могу сделать, чтобы **клиент проголосовал деньгами** сейчас, до постройки?
- [ ] Есть ли **лендинг → экран оплаты** (не «записаться», а именно платёж)?
- [ ] Можно ли собрать **предоплату** (даже частичную) до начала работы?
- [ ] Что говорит **самая маленькая группа с самой острой болью**? Кто эти люди по именам?
- [ ] Готов ли я **обойти 10 конкретных потенциальных клиентов** и спросить, за что они прямо сейчас готовы заплатить?
- [ ] Могу ли я **вручную** доставить обещанную ценность первым 10 клиентам, пока продукта нет?
- [ ] Если я «работаю над проектом» дольше 3 месяцев без выручки — что реально мешает мне запуститься с уродливой версией завтра?
- [ ] Мой бизнес работает, только когда всё идеально — или **работает даже когда всё плохо**?

---

## Кому это видео полезно

- Основателям, которые «уже 6 месяцев допиливают» продукт без клиентов
- Тем, кто путает список ожидания / лайки / комментарии с реальным спросом
- Предпринимателям, влюблённым в свою идею и не смеющим её проверить
- Всем, кто собирается делать «большую маркетинговую компанию, дайте $5M» — вместо десяти конкретных встреч с покупателями
- Командам, у которых «мы работаем над этим с …» ≥ 1 года и всё ещё нет выручки
